近年来，计算机和社交媒体开辟出了产品开发中市场研究的新路径，包括中包和大数据。这些技术并不完全落入定性或定量的框架。从统计信度的角度拍，研究成本不是遵循统计方法而获取的。但是两种方法收集的受访者数量众多，能够在很大程度上弥补统计信度的缺失。

一、众包

众包的定义是：通过大量征集他人的解决方案，从中获取信息并将其用于特定任务或项目的一些工具。该服务可以是有偿的，也可以是无偿的，通常借由互联网实现。

1、乐高

乐高建立了一个专门的网站，作为粉丝和客户贡献产品创意的平台。用户可以为他们喜爱的创意投票，说明他们愿意付多少钱购买该产品，并解释为什么他们喜欢该创意。他就会被提交给乐高官方评审委员会，该委员会决定是否投产。

2、戴尔

已经有超过两万个创意被递交至戴尔的创意激发网站，吸引了超过74万人投票和10万人评论。更重要的是，其中超过550个创意已经变成了产品。

二、大数据

虽然大数据这个词比较新，但是作为最终分析收集和储存大量信息的做法已经存在很长时间了。这一概念在21世纪早期被转播开来，行业分析家提出了大数据的定义：

数量
组织从各种来源收集数据，包括交易业务，社交媒体来自传感器的信息或机器之间的数据。过去存储这些数据很困难，但是新技术已经解决了这一问题（比如分布式计算）。
速度
数据，以想不到的速度传输，需要及时处理数据流。REID标签，传感器和智慧测量几乎能实时处理海量数据以满足需求。
类型
数据的格式多种多样 —— 从传统数据库中结构化的数字数据到非结构化的文本文件，电子邮件、视频、音频、股票交易数据和金融交易等。

兹克波罗斯等人提出一个用淘金来解释大数据的意义：

在过去，淘金者能够轻易发现金矿，或尽快，因为金子是裸眼能够看到的。但是还有更多的金子是只凭肉眼难以看到的，要发现这些金子就需要动员几百万人。
今天，淘金者的工作方式不同了。国庆这一依靠能够处理百万吨污泥的新设备，就可以找到肉眼几乎不可能看见的金丝。于是人们依靠现代化设备，从大量污泥中提取那些小的金丝，并将其加工成金条。
今天，有大量的数据以不同的方式分散在不同地方。未来的挑战是定位这些数据，并将这些数据处理成能够发挥某种用途的形式。

大数据的未来

大数据市场将从2014年的273.6亿美元增长到2026年的超过840亿美元。大数据增长如此之快，以至于他的潜力改变特定情境下数据中心的运营模式。环顾四周，在每个行业中，大数据增长正在改变着我们收集、存储、分析和应用数据的方式。大数据领域最重要的问题是我们该如何利用它，这是一个棘手的问题。正如很多公司目前正在收集整理的那样，数据的使用方式呈现上外，虽然我们期望持续进行用例交流，但有时简单会更好一些。

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