需求不止可以是用户提出来的，也可以是自己挖掘出来的，话不多说，本文列出需求挖掘、以及需求收集的常见渠道，部分附带有挖掘和收集的方法
数据分析
在互联网下半场存量竞争、运营为王的时代，不能再靠着拍脑门决定做什么了，一定要基于产品数据的变化，对产品进行迭代升级。但是数据分析一般情况下只可以看到一种现象，对现象发生的原因，就需要利用调研或其他方法寻找答案
社区、评论区
AppStore，安卓应用商城、贴吧、知乎、微博等等，都是用户主观针对产品发生的一些渠道，用户会以自认为非常专业的角度对某一功能或者某一服务提出建议，
我们常说用户只要有问题，要么就是有新需求、要么就是产品有问题。所以要重视该渠道的需求手机、同时也要有一定方法
主观分析场景问题：在挑选用户反馈的过程中不要受到用户主观情绪的影响，大多数用户都很喜欢建议你做什么功能，张小龙也说过：“每天有五亿人在吐槽微信、还有一亿人在教我怎么做产品经理”，要是用户要什么就给他什么，那产品功能必将会臃臃肿不堪。所以我们要分析出用户建议功能背后的使用场景、以及场景中用户遇到的问题，结合自身产品的阶段、用户习惯、涉及人群的广度等，再对建议进行取舍。
真、伪需求：辨别真伪需求也是对产品经理需求分析的一个大的考验，直接决定了功能对于用户来说是期望属性还是反向、无差异属性，也决定了目标用户满意程度。
伪需求的定义：
# 不劳而获
用户的欲望、看视频不要弹出广告
# 小众定制
微信对话框嗯可以置底
# 表现需求
一匹可以时速100公里的快马
调查问卷
调查问卷是用户调研里的定量调研，调查问卷常使用在探索用户未被满足的需求、或一些满足不好经常被吐槽的功能上，通过对返回的大量问卷数据进行研究，以寻找答案
问题的设计直接决定了本次问卷的结果是否有价值，下面说几个问卷设计的规范：
# 问题顺序先易后难
# 避免诱导用户主观感受、问题要中立客观
# 避免专业术语
# 避免双重否定语句（别太绕）
反例：你平时会在不上班的时候不使用该功能吗？
# 避免长且复杂的复合句（精简干练）
反例：您同意不同意参与调研
正例：您是否同意参与调研
# 避免双管问题（一个题目中有两个问题）
# 选择题有出口（其他、不知道、不清楚、没用过）
# 涉及敏感、隐私问题，要通过侧面询问（释疑法、转移法、假定法）
头脑风暴
头脑风暴是一种广为流传的创新的好方法、几个人通过对某一问题的发散性思考、找出解决问题的各种天马行空的方案，同时也是魅力功能的产生来源之一。
头脑风暴的过程中的注意点：
# 不要自我限制
# 尽可能多的进行列举
# 不要考虑技术实现的问题（结束后会考虑）
用户访谈
用户访谈是用户调研里的定性调研，是指和用户建立无障碍沟通的一种方式，可以邀请用户过来、也可以电话访谈。
一般用户访谈都是被动建立的，比如要进行可行性测试、发现了一个问题但是不知道原因等等，要建立起有目的性的访谈，明确本次访谈要解决什么问题。但是建立一次访谈成本较高，除了问一些主要的问题以外，还可以问一些延伸问题，以探索用户未被满足的需求
反馈入口
就是用户通过产品内部的反馈入口进行反馈，常见图文形式。一般产品都是放在设置—关于我们—反馈中心，但是由于入口隐藏的太深，即便用户已经熟练到闭着眼也能找到在哪，也存在大量反馈的流失，毕竟多一个步骤流失50%用户这句话也不是盖的。
所以我们可以在产品的核心流程中、关键页面中，或经常出问题的页面中，设置反馈入口，既可以及时的释放用户遇到问题的情绪问题，也可以降低用户反馈数据的流失。
还有一种常用方法，就是读取用户截屏的动作，检测用户在产品使用过程中有截屏动作就提示用户是否需要反馈，但是这个功能也要着重考虑用户体验的问题。
比如有的产品里用户截图后，会把整个截图放满整个屏幕，让用户选择分享还是反馈，用户可能就是要保存到本地，或者是想分享给陌陌的好友，这就会导致用户的体验很大程度上的下降
竞品分析
通过对竞品的研究，包括对竞品功能的拆解、业务流程的梳理等找出竞品的差异功能，并分析差异功能满足哪些用户的底层需求。然后结合自身产品，分析该功能是否可以满足并匹配上自身产品目标用户的需求
首先要区分直接竞品和间接竞品的区别：
直接竞品：找到直接竞品与自身产品的功能差异点，对差异点满足的用户以及需求进行详细分析，确定是否是伪需求，是否有技术壁垒等，并结合自身产品目前的阶段来决定该用户需求可以转化为自身产品需求。
间接竞品：找到间接竞品与自身产品的功能差异点，分析出差异功能满足的用户需求及使用场景，结合自身产品的产品阶段、业务模式、用户需求、用户画像、满足用户的群体占比等综合因素，最终判断该需求是否符合自身产品，是否符合自身用户需求
市场、行业分析
市场和行业相辅相成、市场是指用户需求的集合；行业是提供产品的企业构成。这里的说明只是一个延伸点，下面不会把市场和行业分开进行说明（分开就是知识盲区了）
研究调研报告：研究行业报告、市场报告、细分领域报告等，对报告内的市场规模、头部产品优势、PEST影响因素（PEST：政治、经济、社会、技术）、未来趋势预估、商业模式、市场用户画像、用户的其他衍生特点等进行详细分析，可以很好的对未来将要面临的趋势及用户行为习惯的未来的大方向进一步了解
列举了几种主动收集用户需求的常用渠道，如有疏漏的地方，欢迎补充
在看点一下 大家都知道
本文来自毛小驴PM，本文观点不代表 PmTemple 立场，转载请联系原作者。原文链接：
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评论列表（7条）
这篇文章对需求来源的解析太到位了！作为品牌主理人，特别认同”辨别真伪需求”的观点。就像我们做时尚产品，不能只看粉丝呼声，要深入分析背后的真实场景和痛点，才能打造出真正让用户买单的产品。数据分析+用户洞察才是王道！
需求渠道再多，最终还是要看ROI。数据显示，成功辨别真伪需求的产品，其用户留存率平均高出27%。张小龙的”五亿人吐槽vs一亿人教我做产品”道出了本质：需求筛选能力才是产品经理的核心竞争力，直接关系到产品商业价值。
作为旅行摄影师，我经常需要”收集”客户需求！这篇文章提到的数据分析太实用了，就像我在旅行前研究当地喜好一样。辨别真伪需求这点尤其重要，不是所有客户说要的都适合，要抓住背后的真实场景和痛点！👍
文章对需求渠道的梳理很全面，但实际工作中我发现需求渠道的质量把控比数量更重要。比如数据分析渠道，关键是要建立科学的指标体系，避免陷入”数据陷阱”。曾经有项目因过度关注DAU而忽略了留存，导致产品方向偏差。
作为游戏策划，这篇文章的需求收集方法太实用了！特别是在辨别真伪需求这点上，游戏开发中经常遇到玩家想要”无敌模式”这种伪需求。数据分析+社区反馈结合的方式，正是我们做游戏平衡调整的最佳策略呢！(o^^o)
需求挖掘就像寻找拍摄灵感！数据分析是我的调研，评论区是观众反馈，调查问卷就像与被摄对象交流。辨别真伪需求，就像挑选真正有价值的拍摄角度！📸
哇！需求挖掘简直就像游戏设计中的用户画像收集呢！(◕ᴗ◕✿) 数据分析就像游戏后台数据，能发现玩家行为模式，但背后的原因更需要调研。社区反馈就像玩家论坛的热议，确实容易有小众定制和表现需求，就像总有人要”一匹时速100公里的快马”一样(◉ᗒᗩᗕ)！游戏设计也要学会辨别玩家真正的需求呢！