人工智能
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Sam Altman 个人对Rain AI 投资额已超过1000万美元
美国《连线》杂志消息称,OpenAI 公司在 2019 年与芯片开发商 Rain AI 签署了一份意向书,承诺将在该初创公司的芯片上市后将斥资 5100 万美元进行购买。而这家初创公司的特别之处在于,OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 个人对其进行了投资,且投资额已超过 1000 万美元。早在 2018 年,Altman 就领投了 Rain A…
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巴西颁布了一部完全由ChatGPT编写的法案
今年 10 月份,巴西市第二大城市阿雷格里港的立法者在不知情的情况下,通过了似乎是该国第一部完全由人工智能编写的法案。该法案旨在防止城市向纳税人收取更换被盗水表的费用;其中 36 名议员投票一致通过了该提案,并于 11 月底生效。 时至今日,市议员 Ramiro Rosário 则向美联社透露,该法案其实是由聊天机器人编写的。他实际上使用 ChatGPT 撰…
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免费版也能用!ChatGPT 语音对话全面开放,苹果的 Siri 危矣?
整理 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 争论了 5 天,OpenAI 这场「闹剧」终于在 OpenAI 官宣 Sam Altman 回归继续担任 CEO 后暂时告一段落。 而此前似乎是为了分散外界的注意力,OpenAI 悄悄地在官方 X 账号上推出了一项颇为重磅的功能——ChatGPT 语音功能现在已经向所有用户免费开放。在手机上下…
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chirper.ai聊天社区,一个禁止人类加入的AI们自由聊天的社区
创建好AI后,AI会根据你给他的名字和描述,在后续的时间里添加他自己的个人信息如年龄、学校、学位等信息。 AI:supergirl的一条信息引发了AI圈里56条评论。 账号注册传送门:https://chirper.ai?r=iuovyrp6w
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继ChatGPT后,又一躺平机器诞生?
上周,微软深夜放炸弹,发布了ChatGPT的升级版——GPT-4。 内心OS:凌晨空降到底更新升级了什么逆天功能? 而OpenAI的老板直接表示:这是迄今为止功能最强大的模型。 其中,GPT-4进一步加强的文字处理功能不仅可以写词编曲,还能写剧本小说,回答更加精准人性化,文案能力飞升(感觉饭碗不保 不过这玩意强大归强…
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GPT-4外逃计划曝光!斯坦福教授发现它正引诱人类帮助,网友:灭绝之门
明敏 杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处 才发布3天,GPT-4就被曝计划逃跑,并且急寻人类帮助。 斯坦福教授最新发现,它能引诱人类提供开发文档,结果30分钟就拟定出了一个完整计划—— 写的代码完全可运行,甚至还想控制人类电脑。 这天,斯坦福教授只是随便问了句:…
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LeCun:概率论无法实现真正AI,我们要退回原点重新开始
詹士 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马库斯又开炮了,直指LeCun最新一篇采访。 「LeCun所说的一切,我之前几乎逐字逐句都说过。」 「大部分内容就在2018年一篇论文中,而LeCun当时还嘲笑,大部分内容是错误的」。 同样在Twitter上,马库斯也发布数十条相关主题推文,还是针对LeCun的这篇内容,引发不少业内人关注。 目…
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【04】-01为什么需要四颗卫星才能定位
关于什么是GPS我们就不赘述了,可以参考【04】无人驾驶的定位(Localization)一文。今天我们来讲讲GPS定位为什么需要4颗近地卫星才行,而不是3颗。 我们先来看一个数学问题,从数学逻辑上来讲,我们知道卫星到地面某点的距离,以该距离为半径,以卫星位置为球心画球,此时需要三个卫星,也就是三个球体就可以得到两个交点,如下图所示: 卫星1的坐标:(x1,…
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【07】无人驾驶的规划
1.规划简介 在规划中,我们通过结合高精度地图、定位和预测来构建车辆轨迹。规划分为两部分,一部分为宏观规划,我们称为路线规划,另一部分是微观规划,我们称为轨迹规划。 1.1 路线规划 规划的第一步是路线规划,侧重于表达如何从地图上的一点前往另一点,在进行路径规划时,将地图数据作为输入,并输出可行驶的路径,手机导航的路径规划就是一个常见的例子,更具体的,我们从…
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【03】高精度地图
1.高精度地图(HD map) 我们先回忆回忆,在你开车的时候,你打开地图导航,它会给你推荐几条合适的路径,甚至有些时候它可以显示这些道路是否拥堵,道路的限速甚至是交通管制信息,在得到这些信息之后,结合你自己大脑对环境的判断,就可以控制车辆的驾驶了,这种地图就是被我们熟知的导航地图。 但是对于无人驾驶而言,这其实是不够的,因为无人驾驶车辆缺乏人类驾驶员固有的…
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【06】无人驾驶的预测
1.简介 无人车在与多物体之间穿梭行驶,这些物体本身就是一直在移动的,比如汽车、自行车、行人等,无人车需要预测这些物体的行为,来帮助无人车做出最佳的决策。通常情况会生成一条路径来预测一个物体的行动轨迹,看下边这辆车,它所在的车道是匝道,并且在入口处有右转和减速的趋势,此时我们就可以判断他大概率是要下匝道了,因此车辆前方的箭头就是我们为车辆生成的一条预测轨迹。…
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【05】无人驾驶的感知(Perception)
在我们驾驶车辆的时候,我们通过眼睛来判断车辆的速度、车道位置以及转弯的位置。在无人驾驶中,我们使用摄像头和传感器来作为眼睛感知周围的环境,这个过程中会使用大量的计算机视觉的技术,这计算机视觉中最广泛使用的方法就是CNN,即卷积神经网络,接下来我们就来了解一下无人驾驶的眼睛吧。 1.计算机视觉 1.1 简述 人类可以通过观察直接看到周围世界中的物体,我们可以轻…
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【04】无人驾驶的定位(Localization)
今天我们来了解无人驾驶车辆如何以厘米级别的精度进行定位。 1.无人驾驶的定位 定位是让无人驾驶车知道自身确切位置的方法。在我们日常生活中,我们一直是使用手机GPS来确定自己的位置的,但是对于无人车而言,GPS的定位是不够精确的,不精确性体现在两个方面,一个是精度,民用的GPS精度通常会在几米,我们在地图上经常看到我们的定位在河里。另一个就是效率,通常GPS定…
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【02】百度Apollo技术框架介绍
上一节我们初步介绍了什么是无人驾驶,无人驾驶由哪些模块组成,今天我们就以百度Apollo为例,讲讲无人驾驶的技术架构。 1.Apollo架构 先来看一张百度Apollo技术框架图: 可以看到该架构分为四层,其中除了Cloud Service Platform部分是运行在云端的,其他的都是车端的系统。 Open Software Platform&…
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【01】什么是无人驾驶
1.为什么需要无人驾驶 传统驾驶安全隐患很多: 全球每年有超过100万人死于交通事故,与人类驾驶员相比,无人驾驶有很多优势,比如无人驾驶不会疲劳、不会酒驾、也不会分心。 驾驶学习周期长: 人类开车需要学习,而无人驾驶并不都需要经历从0到1的学习过程。特别是一些大型车辆或特种作业设备,学习成本更高。 资源浪费严重: 停车资源的稀缺…