转行产品经理,我后悔了

上周末,跟几个产品经理闲扯淡时,发现了个有趣的真相:刚毕业的产品经理聊功能实现,资深的产品经理聊数据、聊业务

虽然这个资深大佬嘴上说着自己是凭直觉做判断,但实际上,当我们聊到用户消费习惯时,他提到了几个点,是很多产品经理会犯的错。

他说的每一个点,背后都跟着非常详细的数据,和他是咋用数据一步步分析得到的结论,我们当场就跪了。

 

后来打听,人家刚毕业几年就月入 3 万了。

不禁感叹,懂数据的产品经理,他们做的事和他们本身,真的很值钱。

 

为什么这么说?因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析,这些搞懂了,市面上比较火的 AARRR模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等,都不是问题。

这样的人有多值钱就不用多说了,毕竟,能结合产品进行数据生产、收集、加工、分析、并使其产品化的产品经理,真的不多。

 

从招聘需求上就能看得出来,月薪超过 30k 的产品岗,数据分析能力是标配

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如果你正在处于这样的现状:

 

1、产品经理:每天在开需求会、写文档、实现功能中无限循环

2、数据产品:挂着数据分析的 title,实际上只有数据,从未分析

3、其他岗位:正考虑转行产品经理 / 数据分析师,无从下手

 

不管你是偏前端的、偏商业的、偏后台、还是偏数据的产品,还是其他岗位,我都建议你,把提升数据能力的优先级提到最高,不管以后往哪个方向发展,都绝对用得上。

 

以我的经验来看,想学好数据分析,不只是学学工具就行了,你得在真实场景中去刻意练习。

我的建议是跟着大神学,毕竟人家经历过真实的项目,从实操中总结出的方法,肯定能让你少走不少弯路。

 

但是,去哪找大神或老师呢,又去哪找项目呢?

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为什么一定要学数据分析?

 

1、10 个实战项目,今天学完,明天就用得上

 

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在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建

购物APP用户行为分析

用户流失预测

电商业动销数据监控仪

等等 

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2、从工具到业务,学的超级系统全面

 

你将会真正站在业务角度上,构建属于自己的完整的数据分析能力闭环:数据提取、统计学知识、编程语言、数据挖掘、数据分析思维、BI可视化工具

 

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