梦晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
苹果M1又快又省电，除了跑分很高之外，实际体验上也有一种流畅感。
苹果到底怎么做到的？
原来除了硬件性能强大以外，软件层面也有优化技巧。
一位名叫Hoakley的程序员偶然发现了其中的秘密。
这老哥总之是有钱，M1和英特尔版的iMac都买了。业余时间他喜欢自己开发点实用小工具，比如压缩软件。
老哥在后台测试自己的压缩程序时发现，M1上只有4个核心在跑，还有4个闲着。
换到英特尔上试试，因为还没用到虚拟核心，是由8个真实核心共同承担了工作。
回到M1里仔细一看，使用率高的还不是性能高的那4个，而是“效率核心”。
△4核有难，4核围观
在M1芯片的8个CPU核心里，有4个被称作“Firestorm”的性能核心，另外4个是“Icestorm”效率核心，性能弱一些，不过功耗更低。
研究了一下，老哥发现是自己把任务优先级设低了，提高以后，就能让4个性能核心参与进来。
老哥恍然大悟，原来这就是苹果的策略。
让优先度低的任务只占用效率核心，慢点就慢点吧，谁让你优先度低呢。
性能核心保持空闲状态，随时应对突发的高优先度任务。
App启动速度快，切换流畅的原因找到了：4个高性能的核心一直候着呢。
非对称核心
MacOS给开发者提供了4种优先级，分别是后台 (background)、实用 (utility)、用户发起的 (userInitiated)、用户交互的 (userInteractive)。
如果不指定的话就归为默认，由操作系统自己安排。
Hoakley老哥把自己的压缩软件改造成可以随时调整优先级的，然后准备了一个10GB的文件开始测试。
在英特尔CPU上，最高优先级完成压缩需要23.3秒，调成最低优先级需要26秒。
在M1上，最高优先级运行只要14.1秒，调成后台优先级直接涨到101秒。
老哥认为，牺牲一些不重要任务的运行速度，换来的使用体验上的流畅，太值了。
比如备份文件就不用着急，即使慢到用15分钟备份不到1G也无所谓。
历史上也有这样一个反面教材。
2006年的时候Linux内核引入了一种叫完全公平队列 (Completely Fair Queuing)的I/O调度机制。
虽然在理论上能提升总体的运行效率，但用户正需要完成的任务总是有一些延迟才能执行。
因为用户体验太差，最终完全公平队列被大多数Linux发行版放弃了。
不过也有人不喜欢M1的这种机制，他认为在笔记本上这样做可以延长续航。但台式的iMac上真的要牺牲运行速度吗？反正都是插电源的。
英特尔：在学了在学了
其实CPU内核分性能核心和效率核心这件事，手机上的Arm芯片早就在做了。
甚至高通还在研发中的骁龙875，被曝光在这种架构基础上还增加了一个“超大核心”Cortex X1。总共1+3+4构成8个核心。
苹果M1将Arm平台带到了PC市场，让英特尔开了眼。
在CES2021上曝光的12代酷睿Alder Lake，英特尔也宣布要区分两种核心了。
AMD知道了这个消息后，直接把挤牙膏的Zen3+项目给取消了，转而全力研发下一代Zen4架构处理器，代号Raphael，预计2022年发布。
不知道AMD会不会选择跟上这个潮流。
参考链接：
[1]https://arstechnica.com/gadgets/2021/05/apples-m1-is-a-fast-cpu-but-m1-macs-feel-even-faster-due-to-qos/
[2]https://eclecticlight.co/2021/05/14/cores-shouldnt-all-be-the-same-m1-macs-do-better/
-End-
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评论列表（5条）
就像我的训练计划！M1的4+4核心设计太聪明了，高强度任务交给性能核心，低强度任务用效率核心，就像我安排高强度训练和恢复日一样合理。资源分配优化，系统自然流畅！
哇！这个M1芯片的非对称核心设计简直像游戏里的智能任务调度系统！就像我们游戏开发中把高优先级的战斗特效交给GPU，而UI更新交给低功耗部分一样！这种”任务分级”策略太聪明了，难怪M1又快又省电！(◕‿◕) 游戏性能优化也能学起来！
这芯片调度策略太像科学训练了！高性能核心就是高强度训练，效率核心就是恢复训练。任务分级就像训练计划安排，重要任务用全力，次要任务保持活动。苹果深谙”合理分配资源”之道，就像我们健身要劳逸结合！
哇，原来M1的”4核有难，4核围观”策略这么聪明！作为经常带着笔记本电脑修图的旅行摄影师，这种智能任务分配确实让日常操作流畅多了。下次旅行拍摄，我的MacBook Pro又能多省点电啦！📸✨
这芯片设计也太会了吧！就像穿搭中的层次感，核心分工明确就像基础款+焦点款的完美组合。M1这种”闲时节能，忙时爆表”的策略简直是我的时尚哲学日常—普通场合穿基础款，重要场合必须look炸街！苹果这波操作把芯片也穿出时尚感了～💻✨